Episode 19. Supervised Learning
Supervised Learning for Cross-Sectional Analysis
(Predicting Boston Housing Prices)
1. Load Data (Boston Housing - https://www.kaggle.com/fedesoriano/the-boston-houseprice-data)
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
df = pd.read_csv("boston.csv")
2. Set Training & Test Data
from sklearn.model_selection import train_test_split
x = df.loc[:, df.columns != 'medv']
y = df.loc[:, df.columns == 'medv']
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=123)
3. Standardize Data
# standardize data
mean = x_train.mean(axis=0)
std = x_train.std(axis=0)
x_train = (x_train - mean) / std
x_test = (x_test - mean) / std
4. Define Model
model = Sequential()
model.add(Dense(128, input_dim=13, activation='relu'))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='linear'))
5. Compile Model
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mae'])
model.summary()
6. Fit Model
history = model.fit(x_train, y_train, epochs=100, validation_split=0.05)
7. Evaluate Model
mse_testdata, mae_testdata = model.evaluate(x_test, y_test)
Codes are posted on Github (https://github.com/yunssamfinance/DeepLearningInFinance).
#deeplearning #finance #machinelearning #artificialintelligence #AI
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Episode 19. Supervised Learning», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.