Comments in Python #python
In Python, you can add comments to your code to explain what the code does, provide additional information, or disable certain lines of code. Comments are lines of code that are ignored by the Python interpreter, and are indicated by the hash (#) symbol.
Here are some key things to keep in mind when working with comments in Python:
Use comments to explain your code: Comments should be used to explain what the code does, or to provide additional information that may be useful to other developers who read your code. Avoid commenting on things that are obvious from the code itself.
Use descriptive variable names: Good variable names can often make comments unnecessary. Use descriptive variable names that explain what the variable represents, rather than using comments to explain what the variable is for.
Use comments to disable code: You can use comments to temporarily disable code, by placing the comment symbol (#) at the beginning of the line. This can be useful for testing or debugging, but be sure to remove the comments before deploying your code.
Use multi-line comments for longer comments: For longer comments, you can use multi-line comments, which are enclosed in triple quotes ("""). These comments can span multiple lines, and can be used to provide more detailed explanations of your code.
Avoid over-commenting: While comments are useful for explaining your code, it's important not to overdo it. Comments should be concise and to the point, and should not overwhelm the code itself.
Here are some examples of comments in Python:
# This is a single-line comment
x = 5 # Assign a value of 5 to x
"""
This is a multi-line comment.
It can span multiple lines and is enclosed in triple quotes.
"""
# This line of code is disabled with a comment:
# print("This will not be executed")
Overall, comments are an important part of writing clear, understandable code in Python, and can help make your code more accessible to other developers.
#python
#pythonprogramming
#datascience
#machinelearning
#webdevelopment
#automation
#django
#flask
#pandas
#numpy
#scipy
#matplotlib
#opencv
#tensorflow
#pytorch
#aws
#devops
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Comments in Python #python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.