Data Visualization with Python: Lime and SHAP Libraries
Example of Lime and SHAP: https://colab.research.google.com/drive/1as0n3ozs4ut7-KbQX-d1NVeP37-E6kkC
Data set: https://raw.githubusercontent.com/mukeshmithrakumar/intro-to-ml-explainability/main/assets/data/train.csv
Github explanations: https://github.com/slundberg/shap
Datasets for Researchers:
1. https://github.com/NirantK/awesome-project-ideas
2. Medical classification: https://www.adcis.net/en/third-party/messidor/
3. Semantic Segmentation: https://cecas.clemson.edu/~ahoover/stare/
4. NLP: https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge/data
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Data Visualization with Python: Lime and SHAP Libraries», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.