gauss.webm
Animierte Gaussfunktion mit Python
Pythoncode:
from matplotlib.pyplot import *
from math import *
import numpy as np
def f(x, m, s):
return (1.0/(np.sqrt(2*pi)*s))*np.exp(-0.5*((x-m)/s)**2)
m=0
s_start = 2
s_stop = 0.2
s_values = np.linspace(s_start, s_stop, 200)
x = np.linspace(m -3*s_start, m + 3*s_start, 1000)
max_f = f(m, m, s_stop)
counter = 0
for s in s_values:
figure()
y = f(x, m, s)
plot(x,y)
axis([x[0], x[-1], -0.1, max_f])
xlabel('x')
ylabel('f')
legend(['s=%4.2f ' % s])
savefig('tmp%03d.png' % counter)
counter += 1
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «gauss.webm», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.