4. NumPy Basics - IPython Notebook Tutorial
NumPy tutorial using IPython Notebook development environment. We compare performance of ndarray vs python list performance and basic mathematical operations. We cover most common functions and indexing & slicing. IPython magic used is %timeit, %%timeit and %%capture.
We covered the most common functions of NumPy which are:
**List Creation**
- np.arange()
- np.array()
- np.zeros()
- np.random.random()
- np.linspace()
**Statistical analysis**
- np,max()
- np.min()
- np.mean()
- np.median()
- np.std()
**Reshaping**
- np.reshape()
- np.ravel()
This is open source, Github/NBViwer:
http://nbviewer.ipython.org/github/twistedhardware/mltutorial/blob/master/notebooks/IPython-Tutorial/4%20-%20Numpy%20Basics.ipynb
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «4. NumPy Basics - IPython Notebook Tutorial», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.