Logistic Regression Machine learning| Python Programming| machine learning tutorial
#MachineLearning#techtutorialseverywhere#pythonprogramming
In this Logistic Regression Machine learning, we will cover the practical implementation of logistic regression using the Titanic Data Analysis example and also see the various steps which are required to implement any algorithm.
For the Implementation, we used the Jupyter Notebook
CLICK ON THIS:- https://www.youtube.com/channel/UCSAI1pzZC3UfPx0CAJ_7Epg?sub_confirmation=1
TitanicShip data file link:- https://raw.githubusercontent.com/sidsoni15/titanic-data/main/titanicShip.csv
Also watch these videos:-
1st part:- https://youtu.be/BdsPQR4_f3o
3rd part:- https://youtu.be/Do8wd7bAj8k
4th part:- https://youtu.be/HyXZY6RERYk
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Logistic Regression Machine learning| Python Programming| machine learning tutorial», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.