Group By Function | Pandas Data Analysis Tutorial #1 | Retail Example
If you are data analyst, learning the Pandas groupby function is essential for you to segment and aggregate your data. Similar to a pivot table this allows you to group categories into different aggregations quickly to provide immediate insight.
In this example we will analyze an online retail dataset and answer business questions like:
1.Find out which customers placed the most and fewest orders.
2.Find out which countries placed the fewest orders.
3.Find out which customers spent the most money.
5.Find out which customer spent the most money on one item.
6.Find out which month had the most orders.
7. What is the most ordered product by country
Get the dataset here:
https://www.kaggle.com/lakshmi25npathi/online-retail-dataset
Don't hesitate to dive into the mini-case studies and questions and create your own answers using groupby. Learn by doing!
______________________________________________________________________
Check out StrataScratch: https://stratascratch.com/?via=absentdata
______________________________________________________________________
#DataAnalysis
# Pandas
#Python
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Group By Function | Pandas Data Analysis Tutorial #1 | Retail Example», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.