Tutorials - Sign language Deep learning- Lesson 4 - Binary Threshold || لغة الإشارة التعلم العميق смотреть онлайн

Tutorials - Sign language Deep learning- Lesson 4 - Binary Threshold


Sign languages (also known as signed languages) are languages that use the visual-manual modality to convey meaning, instead of just spoken words. Sign languages are expressed through manual articulation in combination with non-manual markers. Sign languages are full-fledged natural languages with their own grammar and lexicon. Sign languages are not universal and are usually not mutually intelligible, although there are also similarities among different sign languages.

Linguists consider both spoken and signed communication to be types of natural language, meaning that both emerged through an abstract, protracted aging process and evolved over time without meticulous planning. Sign language should not be confused with body language, a type of nonverbal communication.

OpenCV is a library of programming functions mainly aimed at real-time computer vision. Originally developed by Intel, it was later supported by Willow Garage then Itseez. The library is cross-platform and free for use under the open-source Apache 2 License.

Deep learning is a machine learning technique that teaches computers to do what comes naturally to humans: learn by example. Deep learning is a key technology behind driverless cars, enabling them to recognize a stop sign, or to distinguish a pedestrian from a lamppost.

Wherever communities of deaf people exist, sign languages have developed as useful means of communication and form the core of local Deaf cultures. Although signing is used primarily by the deaf and hard of hearing, it is also used by hearing individuals, such as those unable to physically speak, those who have trouble with oral language due to a disability or condition (augmentative and alternative communication), and those with deaf family members including children of deaf adults.

The number of sign languages worldwide is not precisely known. Each country generally has its own native sign language; some have more than one. The 2021 edition of Ethnologue lists 150 sign languages, while the SIGN-HUB Atlas of Sign Language Structures lists over 200 and notes that there are more which have not been documented or discovered yet. As of 2021, Indo Sign Language is the most used sign language in the world, and Ethnologue ranks it as the 151st most "spoken" language in the world.


الدروس - لغة الإشارة التعلم العميق - الدرس الرابع - الفصل الثنائي بعتبة محددة

لغات الإشارة هي اللغات التي تستخدم طريقة الدليل المرئي لنقل المعنى ، بدلاً من الكلمات المنطوقة فقط. يتم التعبير عن لغات الإشارة من خلال التعبير اليدوي بالاشتراك مع العلامات غير اليدوية. لغات الإشارة هي لغات طبيعية كاملة مع قواعدها ومعجمها. لغات الإشارة ليست عالمية وعادة ما تكون غير مفهومة بشكل متبادل ، على الرغم من وجود أوجه تشابه بين لغات الإشارة المختلفة.

يعتبر اللغويون أن كلا من الاتصال المنطوق والموقع هو نوع من اللغة الطبيعية ، مما يعني أن كلاهما نشأ من خلال عملية الشيخوخة المجردة والمطولة وتطورت بمرور الوقت دون تخطيط دقيق. يجب عدم الخلط بين لغة الإشارة ولغة الجسد ، وهو نوع من التواصل غير اللفظي.

أوبن سي في عبارة عن مكتبة لوظائف البرمجة تهدف بشكل أساسي إلى رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي. تم تطويره في الأصل بواسطة إنتل ، وتم دعمه لاحقًا من قبل ويلو غاراج ثم إتسيز. المكتبة مشتركة بين الأنظمة الأساسية ومجانية للاستخدام بموجب ترخيص أباتشي 2 مفتوح المصدر.

التعلم العميق هو أسلوب تعلم آلي يعلم أجهزة الكمبيوتر أن تفعل ما هو طبيعي للبشر: التعلم بالقدوة. التعلم العميق هو تقنية أساسية وراء السيارات ذاتية القيادة ، مما يمكّنها من التعرف على علامة التوقف ، أو تمييز المشاة عن عمود الإنارة.

حيثما توجد مجتمعات الصم ، تطورت لغات الإشارة كوسيلة مفيدة للتواصل وتشكل جوهر ثقافات الصم المحلية. على الرغم من أن التوقيع يستخدم في المقام الأول من قبل الصم وضعاف السمع ، إلا أنه يستخدم أيضًا من قبل الأفراد الذين يسمعون ، مثل أولئك الذين لا يستطيعون التحدث جسديًا ، وأولئك الذين يعانون من مشاكل في اللغة الشفوية بسبب إعاقة أو حالة (التواصل المعزز والبديل) ، و أولئك الذين يعانون من أفراد الأسرة الصم بما في ذلك أطفال البالغين الصم.

عدد لغات الإشارة في جميع أنحاء العالم غير معروف بدقة. لكل دولة بشكل عام لغة الإشارة الأم الخاصة بها ؛ البعض لديه أكثر من واحد. يسرد إصدار 2021 من إثنولوج 150 لغة إشارة ، بينما يسرد أطلس لهياكل لغة الإشارة أكثر من 200 ويشير إلى أن هناك المزيد من اللغات التي لم يتم توثيقها أو اكتشافها بعد. اعتبارًا من عام 2021 ، أصبحت لغة الإشارة الهندية هي لغة الإشارة الأكثر استخدامًا في العالم ، ويصنفها موقع إثنولوج على أنه اللغة الأكثر استخدامًا في العالم رقم 151.