[SITCON 2021] R1 你也能駕馭 GPU！—淺談 CUDA Programming
一個算盤不夠，那上千台總夠了吧？
「挖礦」、「4K 光追」
面對這些名詞的時候，第一時間會想到的一定是 GPU。GPU 擁有多核的優勢，相較於 CPU 能在平行計算領域擁有出色的計算效率。不過，魚與熊掌不可兼得，在多核的設計下，必然會喪失一些 CPU 的優勢。其中記憶體是目前最大的瓶頸，以 RTX 3080 為例，上千個核心要共用 10 GB 的 VRAM，可想資源其實很稀少。所以究竟如何寫出效率高的程式呢？來聽演講就對了！
這次的演講會先介紹 NVIDIA GPU 的硬體架構，接著再介紹如何以 CUDA 介面撰寫 GPU 程式。接著利用硬體與記憶體架構的知識，去加速我們的 CUDA 程式！時間允許的話也會展示 CUDA Program！
目標聽眾
想知道 GPU 硬體架構 or 對 CUDA Programming 有興趣的人
先備知識
會 C/C++
知道一般電腦的記憶體架構（registers → LX cache → RAM）
共筆連結
https://hackmd.io/@SITCON/B1oZMi0-K
黃恩明
清華資工大一，喜歡打競技程式，大學開始研究平行程式
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «[SITCON 2021] R1 你也能駕馭 GPU！—淺談 CUDA Programming», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.