【Python機械学習】GPU vs CPU処理速度比較！DeepLearningの処理速度を高速化！！
前回、自作ゲーミングPCの組立動画をご紹介しましたが、その目的は、ゲームがしたいからではなく、Pythonで機械学習をする速度を早くしたい為でした。
そこで、今回は、Pythonの機械学習のひとつである、TensorFlowというディープラーニング処理による画像認識処理(畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network))を使って、GPUの実装によって処理速度がどれくらい早くなったか、CPUの処理速度と比較していきます。
また、NVIDIA GeForce GTX1650のTensorFlowの設定方法も、ご紹介します。
【参考】
TensorFlowホームページ：
https://www.tensorflow.org/?hl=ja
グラフィックボード：玄人志向 NVIDIA GeForce GTX1650搭載 グラフィックボード GDDR6 4GB デュアルファン・補助電源なしモデル GF-GTX1650D6-E4GB/DF3
https://amzn.to/3J0VBXl
CPU：INTEL 第10世代CPU Comet Lake-S Corei5-10400F 2.9GHz 6C/12TH
https://amzn.to/3oknNN1
#Python #GTX1650 #TensorFlow
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «【Python機械学習】GPU vs CPU処理速度比較！DeepLearningの処理速度を高速化！！», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.