최적화 강의 - 002 Optimization method 이란 ?
초보 딥러너를 위한 최적화 강의: "최적화 할껀데, 실습만 합니다"
미국에서 박사후 과정을 하는 한요섭 이라고 합니다.
딥러닝/머신러닝을 연구하시는 분들이시라면, 네트워크를 학습시키기 위한
SGD 또는 Adam optimizer 를 사용해보셨을텐데요 :) Model 의 구조만큼이나 optimizer 도 네트워크의 성능에 많이 관여를 하게 됩니다. 따라서, 해당 강좌에선 네트워크의 model 이 아닌, optimizer 에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
두번째 영상은, optimization method 의 개념에 대하여 살펴보고, 자주 사용이 되는 regularization term 인 total variation (TV) 과 low-rankness 함수를 구현해 보도록 하겠습니다.
Code:
https://colab.research.google.com/drive/1uVbn5PtCe6wGm_UqGObT_fEQRVK4hiKN?usp=sharing
References:
1. Optimization method (https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_optimization)
2. Total variation (https://en.wikipedia.org/wiki/Total_variation)
3. Low-rankness (https://en.wikipedia.org/wiki/Low-rank_approximation?wprov=srpw1_0)
Github:
https://github.com/hanyoseob
Devices:
- 노트북?: MacBook Pro (Retina, Mid 2012)
- 모니터?: LG-34WL500-B-34” IPS LED UltraWide FHD FreeSync Monitor
- 키보드⌨️: Magic Keyboard with Numeric Keypad - Korean - Silver
- 트릭패드⬜️: Magic Trackpad 2
- 마우스?: Logitech MX Master 3
- 촬영?: iPhone 12 Pro Max
- 마이크?: Rode VideoMicro Compact On-Camera Microphone
- 편집?: iPad Pro 12.9-inch 5th Generation
#최적화 #optimization #inverse_problem #total_variation #low_rank
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «최적화 강의 - 002 Optimization method 이란 ?», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.