Multiple Treatments Uplift Model Using Python Package CausalML | Machine Learning
Multiple treatment groups sometimes exist in an experiment to compare with a control group. In this tutorial, we will talk about how to use the python package `causalML` to build meta-learner uplift models for an experiment with multiple treatments.
There are different meta-learner algorithms such as S-learner, T-learner, X-learner, and R-learner. We will use S-learner as an example, and other meta-learners can follow the same process. We will cover:
? How to implement a meta-learner on multiple treatments using the Python package CausalML?
? How to make an average treatment effect (ATE) estimation for multiple treatments?
? How to make individual treatment effects (ITE) estimation for multiple treatments?
? How to get the confidence intervals for the average treatment effect (ATE) and individual treatment effect (ITE) estimation?
⏰ Timecodes ⏰
0:00 - Intro
0:41 - Step 1: Install and Import Libraries
1:32 - Step 2: Create Dataset
3:14 - Step 3: Multiple Treatments Average Treatment Effect (ATE)
5:15 - Step 4: Multiple Treatments Individual Treatment Effect (ITE)
❤️ Blog post with code for this video: https://medium.com/grabngoinfo/multiple-treatments-uplift-model-using-python-package-causalml-95c4aa5b7fcf
? Code Notebook: https://mailchi.mp/9a3d45ef8f09/lle81n7rnp
? GrabNGoInfo Machine Learning Tutorials Inventory: https://medium.com/grabngoinfo/grabngoinfo-machine-learning-tutorials-inventory-9b9d78ebdd67
? Purchase data science and computer science themed products in my Amazon store: https://amzn.to/40HUTsl
? Give me a tip to show your appreciation: https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=4PZAFYA8GU8JW
✅ Join Medium Membership: If you are not a Medium member and want to support me as a writer to keep providing free content (? Buy me a cup of coffee ☕), join Medium membership through this link: https://medium.com/@AmyGrabNGoInfo/membership
You will get full access to posts on Medium for $5 per month, and I will receive a portion of it. Thank you for your support!
?️ Uplift Model playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLVppujud2yJqmIwScr4r6_6tekClzdaE6
? Check out more machine learning tutorials on my website!
https://grabngoinfo.com/tutorials/
?️ SUBSCRIBE to GrabNGoInfo https://bit.ly/3keifBY
? CONTACT me at [email protected]
??? Follow me on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/grabngoinfo/
? Speech software used in the video: Descript https://www.descript.com/?lmref=h7XYQw
#upliftmodel #causalinference #metalearner #MachineLearning #DataScience #GrabNGoInfo
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Multiple Treatments Uplift Model Using Python Package CausalML | Machine Learning», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.