RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

Python Pandas Filter Missing data Tutorial-11

Python: революция в программировании
• 📁 Обучение • 👁️ 17 • 📅 02.12.2023

This video will explain how to filter missing data from series and dataframe data structure of pandas.


Visit complete course on Data Science with Python :

https://www.udemy.com/data-science-with-python-and-pandas/?couponCode=YTSOCIAL090

For All other visit my udemy profile at :

https://www.udemy.com/user/ankitmistry/


# coding: utf-8

# # Filter Missing data
# Data = pd.Series([1,np.NAN,4,5,np.NAN,6])
# data1 = pd.DataFrame([[5., 2.9, 8.], [1.5, np.NAN, np.NAN],[np.NAN, np.NAN, np.NAN], [np.NAN, 6.2, 23.]])
# df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3))

# # Row level Drop
import pandas as pd
import numpy as np

Data = pd.Series([1,np.NAN,4,5,np.NAN,6])
Data
Data.dropna()

data1 = pd.DataFrame([[5., 2.9, 8.], [1.5, np.NAN, np.NAN],[np.NAN, np.NAN, np.NAN], [np.NAN, 6.2, 23.]])
data1


data1.dropna()
data1.dropna(how='all')


# # Column Level Drop

data1
data1.dropna(axis=1)
data1.dropna(axis=1, how='all')


# # Filter Based on thresold
data1.dropna(thresh=1)
data1.dropna(thresh=2)

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python Pandas Filter Missing data Tutorial-11», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.