Learn Data Science - full tutorial course for beginners смотреть онлайн

Learn Data Science is this full tutorial course for absolute beginners. Data Science is a disciplinary blend of data inference, algorithm development, and technology, the goal of which is to solve complex analytical problems. At the heart of this great mix is data, the massive amounts of raw information stored in companies' data warehouses. Concretely, data science enables data to be used creatively to generate value for businesses. ? Course created by Barton Poulson from datalab.cc. ⭐️ Course Contents ⭐️ ⌨️ Part 1: Data Science: An Introduction: Foundations of Data Science - Welcome (1.1) - Demand for Data Science (2.1) - The Data Science Venn Diagram (2.2) - The Data Science Pathway (2.3) - Roles in Data Science (2.4) - Teams in Data Science (2.5) - Big Data (3.1) - Coding (3.2) - Statistics (3.3) - Business Intelligence (3.4) - Do No Harm (4.1) - Methods Overview (5.1) - Sourcing Overview (5.2) - Coding Overview (5.3) - Math Overview (5.4) - Statistics Overview (5.5) - Machine Learning Overview (5.6) - Interpretability (6.1) - Actionable Insights (6.2) - Presentation Graphics (6.3) - Reproducible Research (6.4) - Next Steps (7.1) ⌨️ Part 2: Data Sourcing: Foundations of Data Science (1:39:46) - Welcome (1.1) - Metrics (2.1) - Accuracy (2.2) - Social Context of Measurement (2.3) - Existing Data (3.1) - APIs (3.2) - Scraping (3.3) - New Data (4.1) - Interviews (4.2) - Surveys (4.3) - Card Sorting (4.4) - Lab Experiments (4.5) - A/B Testing (4.6) - Next Steps (5.1) ⌨️ Part 3: Coding (2:32:42) - Welcome (1.1) - Spreadsheets (2.1) - Tableau Public (2.2) - SPSS (2.3) - JASP (2.4) - Other Software (2.5) - HTML (3.1) - XML (3.2) - JSON (3.3) - R (4.1) - Python (4.2) - SQL (4.3) - C, C++, & Java (4.4) - Bash (4.5) - Regex (5.1) - Next Steps (6.1) ⌨️ Part 4: Mathematics (4:01:09) - Welcome (1.1) - Elementary Algebra (2.1) - Linear Algebra (2.2) - Systems of Linear Equations (2.3) - Calculus (2.4) - Calculus & Optimization (2.5) - Big O (3.1) - Probability (3.2) ⌨️ Part 5: Statistics (4:44:03) - Welcome (1.1) - Exploration Overview (2.1) - Exploratory Graphics (2.2) - Exploratory Statistics (2.3) - Descriptive Statistics (2.4) - Inferential Statistics (3.1) - Hypothesis Testing (3.2) - Estimation (3.3) - Estimators (4.1) - Measures of Fit (4.2) - Feature Selection (4.3) - Problems in Modeling (4.4) - Model Validation (4.5) - DIY (4.6) - Next Step (5.1) ------------------------------------------------------------------------------- ✔ Site web: https://www.rachidajidad.com ✔ SUBSCRIBE: https://www.youtube.com/channel/UCyw5bPHKuS4ocOCwb6ndk9A

Рады приветствовать вас в нашем кинозале, у нас собрана огромнейшая база видео файлов и вы всегда сможете найти любой фильм на свой вкус и увидеть его совершенно бесплатно и не нужно регистрироваться. Онлайн просмотр кино стало любимым времяпрепровождением для все киноманов, ведь не всегда есть время, чтобы посетить кинотеатр, но мі собрали огромную базу видео и фильмов, сериалов, мультфильмов для онлайн просмотра. Ваш отдых - это наша работа, мы пополняем нашу базу регулярно и только лучшими и кассовыми фильмами, и все это у нас бесплатно и без регистрации. Наша задача обеспечить просмотр ваших любимых фильмов с максимальным комфортом, без рекламы и в любое удобное для Вас время. У нас собраны лучшее из коллекций всемирного кинематографа онлайн, вы можете смотреть фильмы бесплатно без регистрации , выбирая любимый фильм из нашей коллекции, которая включает в себя копии мировой классики и последние кино новинки. Все посетители выбирая наш сайт смогут найти киноленту по своему вкусу и начать просмотр с удовольствием. Для просмотра видео используются любые онлайн - браузеры установленные на вашем компьютере. Все, что необходимо, чтобы смотреть фильмы онлайн - это хорошее настроение! Не забываемого вам пребывания у нас в интернет-кинозале, онлайн кинотеатре ULTRADOX!