AI Weekly Update - April 12th, 2021 (#31!) смотреть онлайн

Thank you for watching! Please Subscribe! Content Links: MoCoV3: https://arxiv.org/pdf/2104.02057.pdf Revisiting Simple Neural Probabilistic Language Models: https://arxiv.org/pdf/2104.03474.pdf Large-scale forecasting: Self-supervised learning framework for hyperparameter tuning: https://ai.facebook.com/blog/large-scale-forecasting-self-supervised-learning-framework-for-hyper-parameter-tuning SiT: https://arxiv.org/pdf/2104.03602.pdf GPV-I: https://arxiv.org/pdf/2104.00743.pdf GAN Survey: https://www.youtube.com/watch?v=3ktD752xq5k Regularizing GANs with Limited Data: https://arxiv.org/pdf/2104.03310.pdf Transfer vs. Meta Learning: https://arxiv.org/pdf/2104.02638.pdf CodeTrans: https://arxiv.org/pdf/2104.02443.pdf Fix Benchmarking in NLP: https://arxiv.org/pdf/2104.02145.pdf How many data points is a prompt worth? https://huggingface.co/blog/how_many_data_points/ NLP for Low-resource languages: https://arxiv.org/pdf/2010.12309.pdf BN for Covariate Shift: https://arxiv.org/pdf/2006.10963.pdf Does Classifier know what it doesn't know? https://arxiv.org/pdf/2104.03829.pdf GPT-Neo Demo: https://colab.research.google.com/drive/1KDNsA0EpofIMEpd64hJCpxGhpa2lEOsi?usp=sharin #scrollTo=rs6ovp9AjQWu PT Lightning + DeepSpeed: https://medium.com/pytorch-lightning/accessible-multi-billion-parameter-model-training-with-pytorch-lightning-deepspeed-c9333ac3bb59 ICLR 2021 Best Papers: https://iclr-conf.medium.com/announcing-iclr-2021-outstanding-paper-awards-9ae0514734ab Chapters: 0:00 Overview 2:04 MoCo v3 4:10 Revisiting Simple Neural LMs 6:10 SSL for Time-Series 7:44 SiT 9:57 GPVS 11:31 GAN Survey 15:05 Reg. GANs 16:30 Transfer and Meta-Learning 18:23 CodeTrans 21:28 Fix Benchmarks 23:32 Data efficiency Prompt Study 25:45 Low-Resource NLP 27:09 Covariate Shift 29:39 Does your Classifier know what it doesn’t know? 30:50 GPT-Neo 32:32 PT Lightning 34:04 ICLR 2021

Рады приветствовать вас в нашем кинозале, у нас собрана огромнейшая база видео файлов и вы всегда сможете найти любой фильм на свой вкус и увидеть его совершенно бесплатно и не нужно регистрироваться. Онлайн просмотр кино стало любимым времяпрепровождением для все киноманов, ведь не всегда есть время, чтобы посетить кинотеатр, но мі собрали огромную базу видео и фильмов, сериалов, мультфильмов для онлайн просмотра. Ваш отдых - это наша работа, мы пополняем нашу базу регулярно и только лучшими и кассовыми фильмами, и все это у нас бесплатно и без регистрации. Наша задача обеспечить просмотр ваших любимых фильмов с максимальным комфортом, без рекламы и в любое удобное для Вас время. У нас собраны лучшее из коллекций всемирного кинематографа онлайн, вы можете смотреть фильмы бесплатно без регистрации , выбирая любимый фильм из нашей коллекции, которая включает в себя копии мировой классики и последние кино новинки. Все посетители выбирая наш сайт смогут найти киноленту по своему вкусу и начать просмотр с удовольствием. Для просмотра видео используются любые онлайн - браузеры установленные на вашем компьютере. Все, что необходимо, чтобы смотреть фильмы онлайн - это хорошее настроение! Не забываемого вам пребывания у нас в интернет-кинозале, онлайн кинотеатре ULTRADOX!