Автор: SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым Страница 8
#17. Гауссовский байесовский классификатор | Машинное обучение
#21. Метод опорных векторов (SVM) с нелинейными ядрами | Машинное обучение
#18. Линейный дискриминант Фишера | Машинное обучение
#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение
#23. Показатели precision и recall. F-мера | Машинное обучение
#22. Вероятностная оценка качества моделей | Машинное обучение
#24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение
#26. Сокращение размерности признакового пространства с помощью PCA | Машинное обучение
#25. Метод главных компонент (Principal Component Analysis) | Машинное обучение
#31. Метрические регрессионные методы. Формула Надарая-Ватсона | Машинное обучение
#30. Методы парзеновского окна и потенциальных функций | Машинное обучение
#27. Сингулярное разложение и его связь с PCA | Машинное обучение
#28. Многоклассовая классификация. Методы one-vs-all и all-vs-all | Машинное обучение
#29. Метрические методы классификации. Метод k ближайших соседей | Машинное обучение
#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение
#33. Алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means) | Машинное обучение
#35. Агломеративная иерархическая кластеризация. Дендограмма | Машинное обучение
#32. Задачи кластеризации. Постановка задачи | Машинное обучение
#36. Логические методы классификации | Машинное обучение
#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение
#40. Решающие деревья в задачах регрессии. Алгоритм CART | Машинное обучение
#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение
#38. Построение решающих деревьев жадным алгоритмом ID3 | Машинное обучение
#37. Критерии качества для построения решающих деревьев | Машинное обучение
За каждым успешным каналом стоит личность, идея и сотни часов кропотливого труда. Если вы здесь, значит, автор «SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым» уже сумел зацепить ваше внимание своим уникальным стилем или подачей. А мы на RUVIDEO позаботились о том, чтобы вы могли изучить весь архив его работ в максимально комфортных условиях — без лишней суеты и преград.
Почему за работами канала «SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым» так интересно наблюдать? Всё просто: это честный контент, который находит отклик в сердцах зрителей. На нашем ресурсе вы можете смотреть онлайн все видео любимого автора бесплатно и в хорошем качестве. Нам важно, чтобы вы видели каждую деталь и слышали каждый нюанс, поэтому мы используем только стабильные плееры из открытых источников Rutube.
Следите за новинками канала, пересматривайте старые шедевры и открывайте для себя новые грани творчества «SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым». Мы постоянно обновляем ленту, чтобы у вас под рукой всегда были самые свежие выпуски. Никаких сложных регистраций — только вы и творчество, которое вдохновляет. Приятного вам путешествия по миру авторского контента на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.