Автор: SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым Страница 5
#40. Класс nn.RNN рекуррентного слоя | Нейросети на PyTorch
#39. Введение в рекуррентные нейронные сети | Нейросети на PyTorch
#38. Реализация U-Net для семантической сегментации изображений | Нейросети на PyTorch
#37. Архитектура сети U-Net. Семантическая сегментация изображений | Нейросети на PyTorch
#36. Transfer Learning (трансферное обучение) | Нейросети на PyTorch
#35. Использование ResNet моделей. Связь ResNet с Dropout и бустингом | Нейросети на PyTorch
#34. Архитектуры ResNet-18 и ResNet-50 | Нейросети на PyTorch
#33. Остаточные нейронные сети (residual networks - ResNet) | Нейросети на PyTorch
#32. Делаем стилизацию изображений на PyTorch | Нейросети на PyTorch
#31. Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | Нейросети на PyTorch
#30. Сверточные нейронные сети VGG-16 и VGG-19 | Нейросети на PyTorch
#29. Пример реализации сверточной нейронной сети | Нейросети на PyTorch
#28. Классы Conv2d и MaxPool2d | Нейросети на PyTorch
#27. Введение в сверточные нейронные сети CNN | Нейросети на PyTorch
#26. Классы Sequential, ModuleList и ModuleDict | Нейросети на PyTorch
#25. Алгоритм Batch Normalization | Нейросети на PyTorch
#23. Переобучение (overfitting). Критерии останова обучения | Нейросети на PyTorch
#22. Сохранение и загрузка моделей. Функции torch.save() и torch.load() | Нейросети на PyTorch
#21. Трансформации transform Класс ImageFolder | Нейросети на PyTorch
#20. Классификация изображений цифр БД MNIST | Нейросети на PyTorch
#19. Применение классов Dataset и Dataloader | Нейросети на PyTorch
#18. Классы Dataset и Dataloader | Нейросети на PyTorch
#17. Форматы представления выборок. Сбалансированность и репрезентативность | Нейросети на PyTorch
#16. Классы nn.Linear и nn.Module | Нейросети на PyTorch
За каждым успешным каналом стоит личность, идея и сотни часов кропотливого труда. Если вы здесь, значит, автор «SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым» уже сумел зацепить ваше внимание своим уникальным стилем или подачей. А мы на RUVIDEO позаботились о том, чтобы вы могли изучить весь архив его работ в максимально комфортных условиях — без лишней суеты и преград.
Почему за работами канала «SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым» так интересно наблюдать? Всё просто: это честный контент, который находит отклик в сердцах зрителей. На нашем ресурсе вы можете смотреть онлайн все видео любимого автора бесплатно и в хорошем качестве. Нам важно, чтобы вы видели каждую деталь и слышали каждый нюанс, поэтому мы используем только стабильные плееры из открытых источников Rutube.
Следите за новинками канала, пересматривайте старые шедевры и открывайте для себя новые грани творчества «SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым». Мы постоянно обновляем ленту, чтобы у вас под рукой всегда были самые свежие выпуски. Никаких сложных регистраций — только вы и творчество, которое вдохновляет. Приятного вам путешествия по миру авторского контента на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.