Автор / Канал: NoML Страница 3
Вадим Порватов - Causal Inference для вашего проекта: обзор кейсов
Артём Шельманов - Efficient Deep Active Learning for Text Processing
Максим Ковалев - Является ли Искусственный Интеллект чем то большим чем техника?
Анна Муравьёва, Александр Косов - Дрейф Данных
Альфия Харламова, Лада Устинова - Feast - Open Source Feature Store
Максим Гончаров - Вероятностное программирование
Максим Гончаров - От байесовских сетей к структурным причинно-следственным моделям
Полина Окунева - Методы Causal Inference
Алексей Васильев - Рекомендашки “на коленке” за 1 час
Дмитрий Забавин, Вадим Глухов, Сергей Вакунов - Моделирование оттока, удержания и реактивации
Полина Окунева - Введение в uplift-моделирование
Александр Собенников - Введение в фильтр Калмана
Артём Трофимов - Data pipeline tools: текущее состояние и направление развития
Александр Косов, Николай Чиннов - Автоэнкодеры: что это такое и примеры применения
Вазген Амбарцумов - Машинное обучение в банковском ценообразовании Value Based Pricing
Александр Собенников - Оптимизация графиков производства на примере отгрузки нефтепродуктов
Александр Собенников, Александра Московко - Оптимизация цикла измельчения цемента
Максим Гончаров - Комбинация глобальных и локальных методов математической оптимизации
Владимир Яхлаков - Генетические алгоритмы в оптимизации. Взгляд, упрощающий применение
Василий Замолотов - Оптимизация шихтования
Артур Саакян - Прикладные задачи дискретной оптимизации
Екатерина Строева - Обзор методов формальной верификации нейронных сетей
Максим Гончаров - Использование глобальных методов поиска и оптимизации для задачи Feature Selection
Онлайн митап: A/B тесты и ML модели
За каждым успешным каналом стоит личность, идея и сотни часов кропотливого труда. Если вы здесь, значит, автор «NoML» уже сумел зацепить ваше внимание своим уникальным стилем или подачей. А мы на RUVIDEO позаботились о том, чтобы вы могли изучить весь архив его работ в максимально комфортных условиях — без лишней суеты и преград.
Почему за работами канала «NoML» так интересно наблюдать? Всё просто: это честный контент, который находит отклик в сердцах зрителей. На нашем ресурсе вы можете смотреть онлайн все видео любимого автора бесплатно и в хорошем качестве. Нам важно, чтобы вы видели каждую деталь и слышали каждый нюанс, поэтому мы используем только стабильные плееры из открытых источников Rutube.
Следите за новинками канала, пересматривайте старые шедевры и открывайте для себя новые грани творчества «NoML». Мы постоянно обновляем ленту, чтобы у вас под рукой всегда были самые свежие выпуски. Никаких сложных регистраций — только вы и творчество, которое вдохновляет. Приятного вам путешествия по миру авторского контента на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.