Автор / Канал: Михаил Страница 3
Tutorial 87 - Comparing Random Forest, XGBoost and LGBM for semantic image segmentation
Tutorial 86 - Introduction to Gradient Boosting and XGBoost & LGBM libraries in python
Tutorial 85 - Working with imbalanced data during machine learning training
Tutorial 84 - Intersection over Union (IoU) for evaluating semantic segmentation models
Tutorial 83 - Image classification using traditional machine learning
Tutorial 82 - Image segmentation using traditional Machine Learning on APEER
Tutorial 81 - Image segmentation using traditional Machine Learning - Part 3
Tutorial 80 - Image segmentation using traditional Machine Learning - Part 2
Tutorial 79 - Image segmentation using traditional Machine Learning - Part 1
Tutorial 78 - Introduction to image segmentation using traditional machine learning (Random Forest)
Tutorial 77 - What is Support Vector Machines (SVM) and how to use it in python
Tutorial 76 - What is random forest classifier (Explained using the breast cancer data set)
Tutorial 74 - What are Gabor filters and how to use them to generate features for machine learning
Tutorial 72 - What is Gaussian Mixture Model (GMM) and how to use it for image segmentation
Tutorial 71 - What is K-means and how to use it for image segmentation in python
Tutorial 69 - What is multi-linear regression and how to use it in python
Tutorial 68 - What is linear regression and how to use it in python
Tutorial 67 - What is machine learning
Tutorial 66b - Applying various normalization methods in python
Tutorial 66a - The need for data normalization in machine learning and data analysis
Tutorial 65 - Plotting pandas data using seaborn in Python
Tutorial 64 - Data analysis using pandas - Basic plotting
Tutorial 63 - Data analysis using pandas - Handling null data
Tutorial 62 - Data analysis using pandas - Grouping data
За каждым успешным каналом стоит личность, идея и сотни часов кропотливого труда. Если вы здесь, значит, автор «Михаил» уже сумел зацепить ваше внимание своим уникальным стилем или подачей. А мы на RUVIDEO позаботились о том, чтобы вы могли изучить весь архив его работ в максимально комфортных условиях — без лишней суеты и преград.
Почему за работами канала «Михаил» так интересно наблюдать? Всё просто: это честный контент, который находит отклик в сердцах зрителей. На нашем ресурсе вы можете смотреть онлайн все видео любимого автора бесплатно и в хорошем качестве. Нам важно, чтобы вы видели каждую деталь и слышали каждый нюанс, поэтому мы используем только стабильные плееры из открытых источников Rutube.
Следите за новинками канала, пересматривайте старые шедевры и открывайте для себя новые грани творчества «Михаил». Мы постоянно обновляем ленту, чтобы у вас под рукой всегда были самые свежие выпуски. Никаких сложных регистраций — только вы и творчество, которое вдохновляет. Приятного вам путешествия по миру авторского контента на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.