Автор / Канал: Course AI Engineer
83. Day 5 - Week 3 Wrap-Up - Build a Synthetic Data Generator with Open Source Models
82. Day 5 - Building Meeting Minutes with OpenAI Whisper and LLaMA 3.2
81. Day 5 - Building Meeting Minutes from Audio with Whisper and Google Colab
80. Day 5 - Visualizing Token-by-Token Inference in GPT Models
79. Day 4 - Running Open Source LLMs - Phi, Gemma, Qwen and DeepSeek with Hugging Face
78. Day 4 - Inside LLaMA - Decoder Layers, Attention, and Why Non-Linearity Matters
77. Day 4 - Inside LLaMA - PyTorch Model Architecture and Token Embeddings
76. Day 4 - Working with Hugging Face Transformers Low-Level API and Quantization
75. Day 4 - Deep Dive into Transformers, Quantization, and Neural Networks
74. Day 3 - Comparing Tokenizers - Phi-4, DeepSeek, and QWENCoder in Action
73. Day 3 - How Chat Templates Work - LLaMA Tokenizers and Special Tokens
72. Day 3 - Tokenizers in Action - Encoding and Decoding with Llama 3.1
71. Day 3 - Tokenizers - How LLMs Convert Text to Numbers
70. Day 2 - Hugging Face Pipelines - Image, Audio and Diffusion Models in Colab
69. Day 2 - Named Entity Recognition, QandA, and Hugging Face Pipeline Tasks
68. Day 2 - HuggingFace Pipelines API for Sentiment Analysis on Colab T4 GPU
67. Day 2 - Introduction to Hugging Face Pipelines for Quick AI Inference
61. Day 1 - Introduction to Hugging Face Platform - Models, Datasets, and Spaces
66. Day 1 - Running Stable Diffusion and FLUX on Google Colab GPUs
65. Day 1 - Setting Up Google Colab with Hugging Face and Running Your First Model
64. Day 1 - Getting Started with Google Colab - Setup, Runtime, and Free GPU Access
63. Day 1 - Introduction to Google Colab and Cloud GPUs for AI Development
62. Day 1 - HuggingFace Libraries - Transformers, Datasets, and Hub Explained
60. Day 5 Extra - Compare Frontier LLMs with OpenRouter - Generate SVG Art in Python
За каждым успешным каналом стоит личность, идея и сотни часов кропотливого труда. Если вы здесь, значит, автор «Course AI Engineer» уже сумел зацепить ваше внимание своим уникальным стилем или подачей. А мы на RUVIDEO позаботились о том, чтобы вы могли изучить весь архив его работ в максимально комфортных условиях — без лишней суеты и преград.
Почему за работами канала «Course AI Engineer» так интересно наблюдать? Всё просто: это честный контент, который находит отклик в сердцах зрителей. На нашем ресурсе вы можете смотреть онлайн все видео любимого автора бесплатно и в хорошем качестве. Нам важно, чтобы вы видели каждую деталь и слышали каждый нюанс, поэтому мы используем только стабильные плееры из открытых источников Rutube.
Следите за новинками канала, пересматривайте старые шедевры и открывайте для себя новые грани творчества «Course AI Engineer». Мы постоянно обновляем ленту, чтобы у вас под рукой всегда были самые свежие выпуски. Никаких сложных регистраций — только вы и творчество, которое вдохновляет. Приятного вам путешествия по миру авторского контента на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.